Custionario Unidad 2

1.- ¿Qué variables intervienen en la determinación de la demanda de un bien?

La demanda está en función de una serie de factores, tal como son la necesidad real que se tiene del bien o servicio, su precio, el nivel de ingreso de la población, entre otros.

·         Precio del producto

·         Precio de los bienes sustitutos

·         Precio de bienes complementarios

·         El ingreso del consumidor

·         Gustos y preferencias del consumidor

2.- El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica necesariamente que aumente la demanda de todos y cada uno de los bienes. Comente la respuesta.

Esto no es 100% cierto, ya que algunos productos no se venden más cuando aumentan los ingresos, como son los artículos de necesidad básica (jabones, aceite vegetal, papel higiénico, por nombrar algunos). El resto de los artículos suelen caer dentro de esta afirmación ya que son hasta cierto punto banales, es decir, no son estrictamente necesarios y las personas al tener más dinero gastan más dinero, creando así una demanda mayor.

3.-Explique los factores que determinan los cambios en la oferta.

Está en función de varios factores, como son los precios en el mercado del producto, los apoyos gubernamentales a la producción junto con cualquier otra ayuda, entre otros.

·         Precios sobre la cantidad ofrecida.

·         El valor de los insumos

·         El desarrollo de la tecnología

·         Las variaciones climáticas

·         El valor de los bienes relacionados o sustitutos

4.-Si se hiciera un estudio acerca de la demanda en el manejo de información dentro de una empresa, ¿en qué términos se expresaría esa demanda?

Se expresaría como fuente de información primaria, ya que los datos serian para uso de la misma empresa.

5.- Analice las variables que sean determinantes   para seleccionar una técnica de proyección.

Las variables que determinan son:

·         El tipo de decisión a tomar.- debemos buscar la máxima precisión posible   en los pronósticos ya que estos ayudan a cuantificar las demandas o necesidades potenciales.

·         Costo del pronóstico.- Los costos de cada uno de los métodos son muy diferentes, ya que no es lo mismo investigar números que realizar encuestas. El costo del método limita la precisión del estudio.

·         Tiempo disponible para realizar el pronóstico.- dependiendo del tiempo dado son las fuentes a utilizar, si se tienen varios días o incluso semanas pueden llevarse a cabo diferentes encuestas pero si se otorgan pocos días los datos se buscaran en medios que se tengan al alcance directo como son libros de texto e internet.

·         Horizonte del tiempo para el cual se requiere realizar el pronóstico.- cada método tiene un horizonte limitado,  como es inadecuado realizar una regresión causal para un mes de igual manera lo es utilizar suavización exponencial para varios años.

·         Disponibilidad de datos.- si hay carencia de datos estadísticos se tendrán que utilizar métodos de pronósticos de fuentes primarias, es decir, realizar encuestas pero si llegaran a existir no es necesario realizar encuestas.

6.-Explique de que depende el grado de validez del resultado de una  proyección.

La validez de los resultados obtenidos en un método de proyección dependerá de las variables que se hayan considerado en el estudio, así como a la relación que presenten las mismas para determinar la demanda calculada.

7.- Explique el significado práctico de un resultado de 0.75 en el coeficiente de correlación.

            El coeficiente de correlación es una medida de relación entre dos variables. Se obtienen dividiendo la covarianza de las dos por el producto de sus varianzas. Esto sirve para determinar el grado de relación entre las variables.


Si vale 1 la relación es perfecta o directa;
si vale 0, la relación es nula;
si es entre = 0 y 1, existe relación, mejor en cuanto más se aproxime al uno.

8.- Mencione y  explique las principales características y diferencias de los métodos casuales y de serie de tiempos.

àModelos de Series de Tiempo: Se basan en datos históricos y se concentran completamente en patrones de datos y en cambios de dichos patrones. Algunos tipos de modelos de análisis de series de tiempo en orden creciente son:

àProyecciones De Tendencia: Acomoda una línea de tendencia a una ecuación matemática y posteriormente la proyecta al futuro por medio de una ecuación.

àPromedios Móviles: Se basa en el cálculo de promedio aritmético o promedio ponderado de un número consecutivo de datos anteriores de la serie.

àLa Técnica de Suavización Exponencial: Es similar los pronósticos móviles, excepto que a los datos más recientes se les da más peso. El promedio móvil es poco atractivo ya que a todos los datos se le dan pesos iguales en vez de darle más peso a los datos más recientes, solamente parte de los datos pasados se utilizaran para realizar el pronóstico y se deben tener una gran cantidad de datos de periodo a periodo para hacer el pronóstico.

àModelos Causales: Estos métodos desean proyectar el mercado a partir de antecedentes históricos dentro de ellos los más usados son modelo de regresión, modelos econométricos y las encuestas de compras.

àRegresión: proyecta matemáticamente el comportamiento de una variable independiente en general son complejos lo que no siempre los hace confiables.

àEconométricos: son considerados como una extensión de los modelos de regresión mediante un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan las actividades de diferentes sectores de la economía, ayudan a evaluar la repercusión que tienen en la demanda de un producto o servicio estos mismos sectores aun considerando la superioridad  que exhiben sobre los métodos de regresión deben emplearse con la misma cautela que ellos.

àEncuestas de intención de compras: este es un modelo distinto dentro de la misma calificación consiste en tomar como base la predicción, la respuesta de una muestra de población escogida estadísticamente y considerarla representativa de una población.

9.- Calcule con el método de las medias móviles la demanda esperada para el primer trimestre de 1979, sí la demanda trimestral de 1978 fue la siguiente:   

                                     

primer trimestre          340
segundo trimestre       290
tercer trimestre            175
cuarto trimestre           245

Formula: Pt = Prom (Rt-1 + Rt-2 +...+ Rt-n)

 Pt= Prom (340+290+175+245).

 Pt= 262.50

 Según el método de las medidas móviles, la demanda esperada para el 1er trimestre de 1979 sea de 262.50.

10.- ¿Qué canal de comercialización se sugeriría para la venta de los siguientes productos?

a) vinos de mesa-- Productor consumidor final
b) microscopios-- Mayorista, minorista, consumidor final
c) abrasivos industriales--Productor, mayorista, minorista, detallista, consumidor final.


11.-   ¿De qué valor aproximado se esperaría que fuera el coeficiente de correlación si se hiciera un ajuste con el métodos de mínimos cuadrados y las variables fueran tiempo-demanda-PID, en los siguientes productos?

a) perfumes   y lociones--0.80
b) tornos industriales—0.75
c) frijol--1


12.- Si el resultado de un estudio es que las curvas de oferta y demanda   son iguales, ¿qué podría decirse acerca de la demanda potencial insatisfecha? 

Que puesto a los resultados obtenidos se pude deducir que No hay una demanda insatisfecha.